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Enregistrement W1992123449 · doi:10.1021/es001207v

Geochemical Reactions Resulting from In Situ Oxidation of PCE-DNAPL by KMnO<sub>4</sub> in a Sandy Aquifer

2001· article· en· W1992123449 sur OpenAlexaff
Matthew D. Nelson, Beth L. Parker, Tom A. Al, John A. Cherry, Diana B. Loomer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferDissolutionTetrachloroethyleneDolomiteGroundwaterEnvironmental chemistryAqueous solutionCarbonateChemistryCalciteGeologyMineralogyTrichloroethylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the potential for KMnO4 to destroy chlorinated ethenes in situ was first recognized more than a decade ago, the geochemical processes that accompany the oxidation have not previously been examined. In this study, aqueous KMnO4 solutions (10-30 g/L) were injected into an unconfined sand aquifer contaminated by the dense non-aqueous-phase liquid (DNAPL) tetrachloroethylene (PCE). The effects of the injections were monitored using depth-specific, multilevel groundwater samplers, and continuous cores. Two distinct geochemical zones evolved within several days after injection. In one zone where DNAPL is present, reactions between KMnO4 and dissolved PCE resulted in the release of abundant chloride and hydrogen ions to the water. Calcite and dolomite dissolved, buffering the pH in the range of 5.8-6.5, releasing Ca, Mg, and CO2 to the pore water. In this zone, the aqueous Ca/Cl concentration ratio is close to 5:12, consistent with the following reaction for the oxidation of PCE in a carbonate-rich aquifer: 3C2Cl4 + 5CaCO3(s) + 4KMnO4 + 2H+ --> 11CO2 + 4MnO2(s) + H2O + 12Cl- + 5Ca2+ + 4K+. In addition to Mg from dolomite dissolution, increases in the concentration of Mg as well as Na may result from exchange with K at cation-exchange sites. In the second zone, where lesser amounts of PCE were present, KMnO4 persisted in the aquifer for more than 14 months, and the porewater pH increased graduallyto between 9 and 10 as a resultof reaction between KMnO4 and H2O. A small increase in SO4 concentrations in the zones invaded by KMnO4 suggests that KMnO4 injections caused oxidation of sulfide minerals. There are important benefits of carbonate mineral buffering during DNAPL remediation by in situ oxidation. In a carbonate-buffered system, Mn(VII) is reduced to Mn(IV) and is immobilized in the groundwater by precipitating as insoluble manganese oxide. Energy-dispersive X-ray spectroscopy analyses of the manganese oxide coatings on aquifer mineral grains have detected the impurities Al, Ca, Cl, Cu, Pb, P, K, Si, S, Ti, U, and Zn indicating that, similar to natural systems, precipitation of manganese oxide is accompanied by coprecipitation of other elements. In addition, the consumption of excess KMnO4 by reaction with reduced minerals such as magnetite will be minimized because the rates of these reactions increase with decreasing pH. Aquifer cores collected after the KMnO4 injections exhibit dark brown to black bands of manganese oxide reaction products in sand layers where DNAPL was originally present. Mineralogical investigations indicate that the manganese oxide coatings are uniformly distributed over the mineral grains. Observations of the coatings using transmission electron microscopy indicate that they are on the order of 1 microm thick, and consequently, the decrease in porosity through the formation of the coatings is negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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