The nuclear receptor PPARγ as a therapeutic target for cerebrovascular and brain dysfunction in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are ligand-activated nuclear transcription factors that regulate peripheral lipid and glucose metabolism. Three subtypes make up the PPAR family (alpha, gamma, beta/delta), and synthetic ligands for PPARalpha (fibrates) and PPARgamma (Thiazolidinediones, TZDs) are currently prescribed for the respective management of dyslipidemia and type 2 diabetes. In contrast to the well characterized action of PPARs in the periphery, little was known about the presence or function of these receptors in the brain and cerebral vasculature until fairly recently. Indeed, research in the last decade has uncovered these receptors in most brain cell types, and has shown that their activation, particularly that of PPARgamma, is implicated in normal brain and cerebrovascular physiology, and confers protection under pathological conditions. Notably, accumulating evidence has highlighted the therapeutic potential of PPARgamma ligands in the treatment of brain disorders such as Alzheimer's disease (AD), leading to the testing of the TZDs pioglitazone and rosiglitazone in AD clinical trials. This review will focus on the benefits of PPARgamma agonists for vascular, neuronal and glial networks, and assess the value of these compounds as future AD therapeutics in light of evidence from transgenic mouse models and recent clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».