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Enregistrement W1992124365 · doi:10.1080/00420980500120865

Creating Urban Social Capital: Some Evidence from Informal Traders in Nairobi

2005· article· en· W1992124365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensInfrastructure Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodSocial capitalPovertySocial mobilityUrbanizationInformal sectorCapital (architecture)KinshipSocial transformationEconomic growthEconomicsBusinessDevelopment economicsSociologySocial changeGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poverty and dramatic alteration in geographical composition of African cities have been associated with rapid urbanisation, the growth of the informal economy and migration. The latter has separated individuals from long-established social and kinship networks, and from familiar livelihood strategies. The sustainable livelihoods approach views social capital as one of the poor's most important assets in managing their lives. This paper asks four central questions. (1) Does the creation of new, urban forms of social capital, depend upon and deplete inherited forms? (2) Is social capital deliberately created or is it a by-product of sociability? (3) What are its functions in supporting the livelihoods of informal traders? (4) Is there a gender dimension to the strategies adopted? The paper draws on interviews with 124 traders in 2 Nairobi markets, and on key-informant interviews. Principal findings are that, whilst traders initially draw heavily on existing inherited social capital, they deliberately create and adapt their networks, opportunistically building relationships of trust in the marketplace which enable them to survive. The pace of change is different in different economic milieux. Women and men adopt different strategies to achieve similar ends. Conclusions are drawn for social capital theory and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle