Fish oil diets do not improve insulin sensitivity and secretion in healthy adult male pigs
Notice bibliographique
Résumé
The effects of long-term dietary supplementation of fish oil (n-3 PUFA-rich) in adult male pigs on body condition as well as insulin sensitivity and secretion were examined. Fifteen Duroc boars aged 204.5 (sd 9.4) d (body weight 145.8 (sd 16.8) kg) received daily 2.5 kg basal diet with a supplement of: (1) 62 g hydrogenated animal fat (n 5); (2) 60 g menhaden oil containing 10.8 g DHA and 9.0 g EPA (n 6); (3) 60 g tuna oil containing 19.8 g DHA and 3.9 g EPA (n 4). Rations were balanced to be isoenergetic. After 7 months of treatments, oral glucose and meal tolerance tests were conducted after insertion of a catheter into the jugular vein. Dietary supplementation with n-3 PUFA altered the blood plasma profile: DHA and EPA increased whereas arachidonic acid decreased (P < 0.01). Plasma glucose, insulin and C-peptide responses to oral glucose and the test meal were not affected by treatments (P>0.34). For all animals, total body fat estimated from body weight and back fat thickness was correlated with both beta-cell function (by homeostasis model assessment (HOMA); r+0.63) and insulin sensitivity (index of whole-body insulin sensitivity and by HOMA; r - 0.63 and r+0.66, respectively). In conclusion, long-term supplementation with dietary n-3 PUFA did not affect insulin metabolism in healthy adult male pigs. The relationship between body fat and insulin sensitivity, well documented in human subjects, suggests that the adult male pig could be a promising animal model for studies on insulin metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».