Repeated familiarisation with hypohydration attenuates the performance decrement caused by hypohydration during treadmill running
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of repeated familiarisation to hypohydration on hypohydrated exercise performance. After familiarisation with the exercise protocol, 10 recreationally active males completed a euhydrated (EU-pre) and hypohydrated (HYPO-pre) trial, which involved a 45-min steady state run at 75% peak oxygen uptake (45SS) followed by a 5-km time trial (TT). Euhydration and hypohydration were induced by manipulating fluid intake in the 24-h pre-exercise and during the 45SS. Subjects then completed 4 habituation sessions that involved replication of the HYPO-pre trial, except they completed 60 min of running at 75% peak oxygen uptake and no TT. Subjects then replicated the euhydrated (EU-post) and hypohydrated (HYPO-post) trials. Body mass loss pre-TT was 0.2 (0.2)% (EU-pre), 2.4 (0.3)% (HYPO-pre), 0.1 (0.1)% (EU-post), and 2.4 (0.3)% (HYPO-post). TT performance was 5.8 (2.4)% slower during the HYPO-pre trial (1459 (250) s) than during the EU-pre trial (1381 (237) s) (p < 0.01), but only 1.2 (1.6)% slower during the HYPO-post trial (1381 (200) s) than during the EU-post trial (1366 (211) s) (p = 0.064). TT performance was not different between EU-pre and EU-post trials, but was 5.1 (2.3)% faster during the HYPO-post trial than the HYPO-pre trial (p < 0.01). Heart rate was greater during HYPO trials than EU trials (p < 0.001), whilst rating of perceived exertion (RPE) response was similar to TT time and was lower in the HYPO-post trial than the HYPO-pre trial (p < 0.01). In conclusion, hypohydration impaired 5-km running performance in subjects unfamiliar with the hypohydration protocol, but 4 familiarisation sessions designed to habituate subjects with the hypohydration protocol attenuated the performance decrement, seemingly via an attenuation of RPE during hypohydrated exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».