Femtosecond laser micromachining of polyvinylidene fluoride (PVDF) based piezo films
Notice bibliographique
Résumé
Piezoelectric polymers have been known to exist for more than 40 years, but in recent years they have been recognized as smart materials for the fabrication of microsensors, microactuators and other micro-electro-mechanical systems (MEMS). In this work, femtosecond laser micromachining of a polyvinylidene fluoride (PVDF) film, coated with NiCu on both sides, has been studied to understand selective patterning mechanisms of NiCu layers and ablation characteristics of PVDF films. A detailed characterization of morphological changes of the laser-irradiated areas has been investigated using scanning electron microscopy. Through morphological analysis, the multiple shot damage thresholds of a 28 µm thick PVDF film and 40 nm thick NiCu layer have been determined. Surface morphology examination indicates that NiCu layers are removed from the PVDF film through a sequence of cracking–peeling off-curling. In addition, the NiCu layer on the rear side was also removed by the partially transmitted laser energy. The PVDF film was removed in forms of bundles of filaments and solid fragments by a combination of pure ablation and explosive removal of material by bursting of bubbles; the role of the explosive removal becomes more dominant with the increase of laser fluence. Optimal process conditions for cutting of the PVDF film and patterning of the NiCu coating without damaging the PVDF polymer have been established and applied to fabricate a vibration microsensor prototype that shows significant potential in using PVDF-based functional microdevices for telecommunications, transportation and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».