MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992131101 · doi:10.1115/pvp2008-61920

An Analytical Solution of Hydraulically Expanded Tube-to-Tubesheet Joints With Linear Strain Hardening Material Behaviour

2008· article· en· W1992131101 sur OpenAlexaff
Nor Eddine Laghzale, Abdel‐Hakim Bouzid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansion jointMaterials scienceHardening (computing)Bilinear interpolationJoint (building)Strain hardening exponentFinite element methodStructural engineeringResidual stressTube (container)Internal pressureMechanicsComputer scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of failure of tube-to-tubesheet joints is related to the level of stresses produced in the tube expansion and transition zones during the expansion process. Maintaining a lower bound limit of the initial residual contact pressure over the lifetime of the expanded joint is a key solution to a leak free joint. An accurate model that estimates these stresses can be a useful tool to the design engineer to select the proper material geometry combination in conjunction with the required expansion pressure. Most existing design calculations are based on an elastic perfectly plastic behavior of the expansion joint materials. The proposed model is based on a strain hardening with a bilinear material behavior of the tube and the tubesheet. The interaction of these two components is simulated during the whole process of the application of the expansion pressure. The effects of the gap and the material strain hardening will be emphasized. The model results are validated and confronted against the more accurate numerical FEA models. Additional comparisons have been made to existing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMechanical stress and fatigue analysisTravaux en français237 207