The Impact of Bariatric Surgery in Patients with Type-2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Over 220 million individuals have type-2 diabetes mellitus (T2DM) worldwide. Obesity has been identified as a significant risk factor for the development of T2DM. Overweight or obese individuals develop insulin resistance with resultant hyperinsulinemia. This process may progress to impaired glucose intolerance and eventual T2DM. There is strong evidence indicating that bariatric surgery may produce sustainable long-term weight loss in obese individuals. Bariatric surgery consists of surgical operations classified as either primarily restrictive or malabsorptive. Restrictive bariatric procedures include gastric banding or sleeve gastrectomy, while malabsorptive procedures included gastric bypass and biliopancreatic diversion. Malabsorptive procedures have been shown to be superior in producing dramatic weight loss along with resolution or improvement of T2DM. Interestingly, improvement of diabetes has been shown to occur shortly following malabsorptive bariatric surgery, prior to significant weight loss, suggesting that hormone-mediated mechanisms may be involved. As the prevalence of obesity and T2DM continues to rise, so may the role of bariatric surgery to combat this growing epidemic. Keywords: Obesity, Type 2 diabetes mellitus, Bariatric surgery, Metabolic surgery, Gastric banding (LAGB), Sleeve gastrectomy (LSG), Roux-en-Y gastric bypass (RYGB), Biliopancreatic diversion (BPD), Body mass index (BMI), Insulin sensitivity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».