Normal Tissue Complication Probability (NTCP) modeling of late rectal bleeding following external beam radiotherapy for prostate cancer: A Test of the QUANTEC-recommended NTCP model
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/BACKGROUND: Validating a predictive model for late rectal bleeding following external beam treatment for prostate cancer would enable safer treatments or dose escalation. We tested the normal tissue complication probability (NTCP) model recommended in the recent QUANTEC review (quantitative analysis of normal tissue effects in the clinic). MATERIAL AND METHODS: One hundred and sixty one prostate cancer patients were treated with 3D conformal radiotherapy for prostate cancer at the British Columbia Cancer Agency in a prospective protocol. The total prescription dose for all patients was 74 Gy, delivered in 2 Gy/fraction. 159 3D treatment planning datasets were available for analysis. Rectal dose volume histograms were extracted and fitted to a Lyman-Kutcher-Burman NTCP model. RESULTS: Late rectal bleeding (>grade 2) was observed in 12/159 patients (7.5%). Multivariate logistic regression with dose-volume parameters (V50, V60, V70, etc.) was non-significant. Among clinical variables, only age was significant on a Kaplan-Meier log-rank test (p=0.007, with an optimal cut point of 77 years). Best-fit Lyman-Kutcher-Burman model parameters (with 95% confidence intervals) were: n = 0.068 (0.01, +infinity); m =0.14 (0.0, 0.86); and TD50 = 81 (27, 136) Gy. The peak values fall within the 95% QUANTEC confidence intervals. On this dataset, both models had only modest ability to predict complications: the best-fit model had a Spearman's rank correlation coefficient of rs = 0.099 (p = 0.11) and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.62; the QUANTEC model had rs=0.096 (p= 0.11) and a corresponding AUC of 0.61. Although the QUANTEC model consistently predicted higher NTCP values, it could not be rejected according to the χ(2) test (p = 0.44). CONCLUSIONS: Observed complications, and best-fit parameter estimates, were consistent with the QUANTEC-preferred NTCP model. However, predictive power was low, at least partly because the rectal dose distribution characteristics do not vary greatly within this patient cohort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle