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Enregistrement W1992147377 · doi:10.3899/jrheum.080675

Is There an Urban-Rural Divide? Population Surveys of Rheumatic Musculoskeletal Disorders in the Pune Region of India Using the COPCORD Bhigwan Model

2009· article· en· W1992147377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAsia Pacific League of Associations for Rheumatology
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicinePhysical therapyShouldersPopulationRheumatoid arthritisRheumatismAnkleAnkylosing spondylitisWristConfidence intervalOsteoarthritisSurgeryPathologyEnvironmental healthAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate urban prevalence of rheumatic musculoskeletal (MSK) disorders and compare to an earlier rural regional study. METHODS: We screened 8145 adults from a preselected urban locality in Pune, India, for MSK pain in a cross-sectional house-to-house survey (Stage I) over 20 weeks. The World Health Organization-International League of Associations for Rheumatology (WHO-ILAR) Community Oriented Program for Control of Rheumatic Diseases (COPCORD) Bhigwan model was used. Thirty trained community volunteers completed Phases I and II questionnaires, concurrent with rheumatology evaluation (Phase III). Clinical diagnosis was based on standard diagnosis/classification criteria. Point prevalence rates from our survey and the earlier Bhigwan village (Pune district) survey were standardized (adjusted age-sex to India population census 2001) and are reported for osteoarthritis (OA), rheumatoid arthritis (RA), seronegative spondyloarthritis (SSA), and inflammatory arthritis (IA). RESULTS: One thousand one hundred fifty-two urban cases (65% women) were identified (14.1%, 95% confidence interval 13.4, 14.9). The self-reported pain sites (Phase II) were hip (0.4), knees (6.3), ankle (1.9), feet (0.7), shoulders (2), hands (1.3), wrist (1.2), neck (1.9), upper back (1.7), low back (5.5), thigh (1.5), calf (1.4), and sole (0.8); corresponding rural sites being hip (1.1), knees (13.7), ankle (7), feet (1.6), shoulders (7.9), hands (6.3), wrist (6.9), neck (6.8), upper back (8.4), low back (12.6), thigh (4.8), calf (7.1) and sole (2.2). OA disorders, soft tissue rheumatism (STR) and ill-defined aches and pains were predominant in both surveys; < 10% reported IA. The major disorders among urban cases were OA (4), STR (1.2), RA (0.2, ACR criteria 1988), undifferentiated IA (0.3), SSA (0.3), and gout (0.06); corresponding rates in Bhigwan were OA (6.3), STR (3.8), RA (0.5), undifferentiated IA (0.8), SSA (0.3), and gout (0.1). Infections were conspicuously absent. CONCLUSION: While similar in spectrum, standardized prevalence rates of self-reported pain sites and rheumatic MSK disorders were significantly lower in the urban (current Pune COPCORD surveys) versus rural (Bhigwan) community, and in both communities aches and pains that are poorly understood by modern science were predominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle