Is There an Urban-Rural Divide? Population Surveys of Rheumatic Musculoskeletal Disorders in the Pune Region of India Using the COPCORD Bhigwan Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate urban prevalence of rheumatic musculoskeletal (MSK) disorders and compare to an earlier rural regional study. METHODS: We screened 8145 adults from a preselected urban locality in Pune, India, for MSK pain in a cross-sectional house-to-house survey (Stage I) over 20 weeks. The World Health Organization-International League of Associations for Rheumatology (WHO-ILAR) Community Oriented Program for Control of Rheumatic Diseases (COPCORD) Bhigwan model was used. Thirty trained community volunteers completed Phases I and II questionnaires, concurrent with rheumatology evaluation (Phase III). Clinical diagnosis was based on standard diagnosis/classification criteria. Point prevalence rates from our survey and the earlier Bhigwan village (Pune district) survey were standardized (adjusted age-sex to India population census 2001) and are reported for osteoarthritis (OA), rheumatoid arthritis (RA), seronegative spondyloarthritis (SSA), and inflammatory arthritis (IA). RESULTS: One thousand one hundred fifty-two urban cases (65% women) were identified (14.1%, 95% confidence interval 13.4, 14.9). The self-reported pain sites (Phase II) were hip (0.4), knees (6.3), ankle (1.9), feet (0.7), shoulders (2), hands (1.3), wrist (1.2), neck (1.9), upper back (1.7), low back (5.5), thigh (1.5), calf (1.4), and sole (0.8); corresponding rural sites being hip (1.1), knees (13.7), ankle (7), feet (1.6), shoulders (7.9), hands (6.3), wrist (6.9), neck (6.8), upper back (8.4), low back (12.6), thigh (4.8), calf (7.1) and sole (2.2). OA disorders, soft tissue rheumatism (STR) and ill-defined aches and pains were predominant in both surveys; < 10% reported IA. The major disorders among urban cases were OA (4), STR (1.2), RA (0.2, ACR criteria 1988), undifferentiated IA (0.3), SSA (0.3), and gout (0.06); corresponding rates in Bhigwan were OA (6.3), STR (3.8), RA (0.5), undifferentiated IA (0.8), SSA (0.3), and gout (0.1). Infections were conspicuously absent. CONCLUSION: While similar in spectrum, standardized prevalence rates of self-reported pain sites and rheumatic MSK disorders were significantly lower in the urban (current Pune COPCORD surveys) versus rural (Bhigwan) community, and in both communities aches and pains that are poorly understood by modern science were predominant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».