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Enregistrement W1992148742 · doi:10.2527/jas.2005-715

Test duration for growth, feed intake, and feed efficiency in beef cattle using the GrowSafe System1

2006· article· en· W1992148742 sur OpenAlexaffabout
Z. Wang, J. D. Nkrumah, Chengdao Li, J. A. Basarab, L. A. Goonewardene, E. K. Okine, D. H. Crews, S. S. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual feed intakeAnimal scienceBeef cattleFeed conversion ratioResidualMathematicsStatisticsBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to determine the optimum test duration and the effect of missing data on accuracy of measuring feed efficiency and its 4 related traits ADG, DMI, feed conversion ratio, and residual feed intake in beef cattle using data from 456 steers with 5,397 weekly averaged feed intakes and BW repeated measurements taken over 91 d. Data were collected using the GrowSafe System at the University of Alberta Kinsella Research Station. The changes and relative changes in phenotypic residual variances and correlations (Pearson and Spearman) among data from shortened test durations (7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70, 77, or 84 d) and a 91-d test were used to determine the optimum test duration for the 4 traits. The traits were fitted to a mixed model with repeated measures using SAS. Test durations for ADG, DMI, feed conversion ratio, and residual feed intake could be shortened to 63, 35, 42, and 63 d, respectively, without significantly reducing the accuracy of the tests when BW was measured weekly. The accuracy of the test was not compromised when up to 30% of the records were randomly removed after the first 35 d on test. These results have valuable and practical implications for performance and feed efficiency testing in beef cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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