Influence of Drought and Wounding Stress on Soluble Phenols and Proteins in Potato Tubers
Notice bibliographique
Résumé
Potato is a valuable source for phytochemicals like vitamins, minerals, plant phenols, amino acids and proteins. However, environmental stress may affect the level of all these components. In this study, two purple breeding clones and one yellow fleshed cultivar (cv.) were assessed in their response to drought and wounding stress in two consecutive years. The plants were grown in the greenhouse under control (sufficient water supply) and with drought stress conditions. After harvest the tubers were analyzed for the content of soluble phenols and proteins in fresh tissue and after wounding. In addition, free amino acids (AAS) and activity of lipid acyl hydrolases (LAH) were assayed in control and drought stressed tubers. The results revealed significant differences in soluble phenols and proteins between genotypes, and that drought stress significantly increased the level of soluble proteins (P < 0.0001) and LAH activity (P < 0.001), but had no significant effect on the concentration of phenols. Moreover, total amounts of free AAS were higher in the drought stress variant. Wounding stress caused a significant increase of soluble phenols in cv. Agave. But, this was less prominent in purple clones which in general had higher contents of phenols. Proteins were also enhanced as a result of wounding, although, the effect of wounding stress on their level was smaller than that of drought stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».