UV Photochemical Vapor Generation Sample Introduction for Determination of Ni, Fe, and Se in Biological Tissue by Isotope Dilution ICPMS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel, sensitive method is described for the accurate determination of Ni, Se, and Fe in biological tissues by isotope dilution inductively coupled plasma mass spectrometry (ID ICPMS) based on sample introduction arising from online UV photochemical vapor generation (UV-PVG). Volatile species of Ni, Se, and Fe were liberated from a formic acid medium following exposure to a UV source. Sensitivities were enhanced 27- to 355-fold compared to those obtained using pneumatic nebulization sample introduction. Although precision was slightly degraded (a factor of 2) with ultraviolet photochemical mediated vapor generation (UV-PVG), limits of detection (LODs) of 0.18, 1.7, and 1.0 pg g(-1) for Ni, Se, and Fe, respectively, based on an external calibration, provided 28-, 150-, and 29-fold improvements over that realized with conventional pneumatic solution nebulization. Method validation was demonstrated by determination of Ni, Se, and Fe in biological tissue certified reference materials (CRMs) TORT-2 and DORM-3. Concentrations of 2.33 +/- 0.03, 5.80 +/- 0.28, and 109 +/- 2 microg g(-1) (1SD, n = 4) and 1.31 +/- 0.04, 3.35 +/- 0.18, and 353 +/- 5 microg g(-1) (1SD, n = 4) for Ni, Se, and Fe, respectively were obtained in TORT-2 and DORM-3, in good agreement with certified values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle