Glucocorticoid “Programming” and PTSD Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological data have linked an adverse fetal environment with increased risks of cardiovascular, metabolic, neuroendocrine, and psychiatric disorders in adulthood. Prenatal stress and/or glucocorticoid excess might underlie this link. In animal models, prenatal stress, glucocorticoid exposure or inhibition/knockout of 11 beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 2 (11 beta-HSD-2), the feto-placental barrier to maternal glucocorticoids, reduces birth weight and causes permanent hypertension, hyperglycemia, increased hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activity and behavior resembling of anxiety. In humans, 11 beta-HSD-2 gene mutations cause low birth weight and placental 11 beta-HSD-2 activity correlates directly with birth weight and inversely with infant blood pressure. Low birth weight babies have higher plasma cortisol levels throughout adult life, indicating HPA programming. In human pregnancy, severe maternal stress affects the offspring HPA axis and associates with neuropsychiatric disorders. Posttraumatic stress disorder (PTSD) appears to be a variable in the effects. Intriguingly, some of these effects appear to be 'inherited' into a further generation, itself unexposed to exogenous glucocorticoids at any point in the lifespan from fertilization, implying epigenetic marks persist into subsequent generation(s). Overall, the data suggest that prenatal exposure to excess glucocorticoids programs peripheral and CNS functions in adult life, predisposing to some pathologies, perhaps protecting from others, and these may be transmitted perhaps to one or two subsequent generations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle