Regional and relative adiposity patterns in relation to carbohydrate and lipid metabolism in men with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship among regional and relative adipose tissue distribution, glucose, and lipid metabolism in men with spinal cord injury (SCI). After overnight fasting, 32 individuals with motor complete tetraplegia (Tetra) (n = 7) and paraplegia (Para) (n = 25) underwent resting energy expenditure and measurement of serum lipid profile, followed by an oral glucose tolerance test to measure plasma glucose and plasma insulin concentrations. Regional fat mass (FM) and fat-free mass were quantified using dual-energy X-ray absorptiometry. Relative adipose tissue was calculated as the ratio of leg FM/trunk FM, leg FM/whole-body FM, and trunk FM/whole-body FM. Individuals with Tetra have greater leg FM/trunk FM (45%) and leg FM/body FM (26%) and lower trunk FM/body FM (29%) ratios than individuals with Para (p < 0.05). Glucose area under the curve (AUC) was positively related to leg FM (r = 0.34, p = 0.05) but not to trunk or body FM. Strong negative relationships were noted between the ratio of trunk FM to body FM and glucose AUC (r = -0.38, p = 0.03) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (r = -0.45, p = 0.001). Whole-body FM was negatively related to high-density lipoprotein cholesterol (r = -0.49, p = 0.007) after controlling for percentage of trunk FM. Both leg and trunk FM may play a pivotal role in determining the metabolic profile in individuals with SCI. Relative to whole-body FM and leg FM, trunk FM may induce a protective effect on glucose homeostasis and the LDL-C profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».