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Enregistrement W1992167631 · doi:10.1111/j.1600-0706.2009.18343.x

Like moths to a street lamp: exaggerated animal densities in plot‐level global change field experiments

2010· article· en· W1992167631 sur OpenAlexaff
Eric R.D. Moise, Hugh A. L. Henry

Notice bibliographique

RevueOikos · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreGlobal changeClimate changeEcologyPlot (graphics)Global warmingDetritivoreProductivityBiologyEnvironmental scienceEcosystemStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many recent field experiments have examined plant responses to global change factors such as climate warming, elevated atmospheric CO 2 , increased nitrogen addition or altered precipitation simulated at the plot level, yet the mechanisms underlying these responses can be difficult to isolate. One concern has been that the infrastructure used in these experiments can restrict the access of influential herbivores, detritivores or pollinators to the plots, and the absence of these animals is confounded with the treatment effects. However, in this paper we describe why free access by animals to experimental plots does not ensure realistic animal densities in response to global change treatments. On the contrary, much like moths swarm around streetlamps, animals that prefer the local conditions in treated plots may congregate at artificially high densities, or conversely, those that are repelled by the treatments may choose to avoid them. Therefore, animal densities or herbivore damage in the plots of global change experiments may grossly exaggerate or underestimate the contributions of animals to primary productivity or plant species composition under future environmental conditions. We describe how these potential animal congregation and avoidance artifacts may have been overlooked in the interpretation of results from many plot‐level global change field experiments. We also provide suggestions for how to best interpret the results of these experiments and how to isolate the effects of animal density artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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