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Enregistrement W1992171331 · doi:10.1098/rspb.2008.1103

Seabird-driven shifts in Arctic pond ecosystems

2008· article· en· W1992171331 sur OpenAlexafffund
Neal Michelutti, Bronwyn E. Keatley, Samantha Brimble, Jules M. Blais, Huijun Liu, Marianne S. V. Douglas, Mark L. Mallory, Robie W. Macdonald, John P. Smol

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of AlbertaUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeabirdArcticEcosystemEnvironmental scienceMarine ecosystemPopulationEcologyClimate changeGeographyBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory animals such as seabirds, salmon and whales can transport large quantities of nutrients across ecosystem boundaries, greatly enriching recipient food webs. As many of these animals biomagnify contaminants, they can also focus pollutants at toxic levels. Seabirds arguably represent the most significant biovectors of nutrients and contaminants from the ocean to the land, given their sheer numbers and global distribution. However, long-term census data on seabirds are rare. Using palaeolimnological proxies, we show that a colony of Arctic seabirds has experienced climate-induced population increases in recent decades. We then document increasing concentrations of contaminants, including polychlorinated biphenyls and cadmium, in pond sediments that are linked to biotransport by seabirds. Our findings suggest that climate-related shifts in global seabird populations will have the unexpected consequence of restructuring coastal ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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