Resource assessment methodologies: Current status and future direction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A symposium on resource assessment methodologies, organized by the Canadian Gas Potential Committee in Calgary, Alberta, Canada, last April 10–12, 2002 highlighted the need for ongoing research in resource assessment. Methodologies used by the U.S. Geological Survey and the Canadian Gas Potential Committee can produce significantly different results; for example, estimates for Canadian plays by the U.S. Geological Survey were only 20% of the volume estimated by the Canadian Gas Potential Committee. Key issues in assessment of exploration plays established by discoveries include determination of the underlying distribution of hydrocarbon pool or field sizes and use of economic cutoffs. For conceptual plays where no discoveries have been made, the most critical issue involves the correct appraisal of exploration risk to be applied. Future directions for assessment in established plays include the application of iterative history matching in discovery process models and Bayesian analyses. For conceptual plays, postmortem studies of both successful and unsuccessful exploration ventures are required to calibrate exploration-risk parameters. Non-conventional resources, specifically coalbed methane and gas hydrates, present special assessment issues of determining how much of the in-place resources will be actually be recoverable (Hughes and Osadetz, Geological Survey of Canada). Assessment of such plays primarily involves engineering evaluation of the volumes of hydrocarbons that can be economically recovered. A future meeting on assessment methodology is planned for 2004. The establishment of test sites where good-quality play data may be evaluated using a variety of assessment methodologies is planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».