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Enregistrement W1992173220 · doi:10.1061/jhtrcq.0000369

Analysis Developing Mechanism of Highways and Transportation Using the Theory of Increasing Returns to Scale against the Background of MFOZ

2014· article· en· W1992173220 sur OpenAlexaff
Ying Xu, Mingyuan Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Highway and Transportation Research and Development (English Edition) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomies of agglomerationMechanism (biology)Returns to scaleScale (ratio)Transport engineeringService (business)Economies of scaleBusinessEconomic geographyPublic transportRegional scienceEconomicsEngineeringEconomic growthEconomyProduction (economics)GeographyMarketingMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the theory mechanism behind MFOZ (main functional areas zone) and investigates MFOZ’s effect on high ways and transportation. This study adopts the classic theory of increasing returns to scale of regional economies, draws lessons from the experience of world cities’ development presented in a World Bank paper, and deconstructs the theory mechanism behind MFOZ and its effect on highways and transportation. MFOZ is a big achievement in spatial planning and territorial development, as through increasing returns to scale, the economic zone will attain more agglomeration and improved area integration. Zones with social and ecological functions through public service equalization will realize regional coordinated development. To respond to MFOZ’s requirements, the economic zone should develop and realize transportation integration, while in the limited development zone and prohibited zone, we should realize equal transport service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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