Adaptive packet switch with an optical core (demonstrator)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a three-stage packet switch architecture is implemented consisting of a reconfigurable optical center stage surrounded by two electronic buffering stages grouped into sectors to ease contention. A Flexible Bandwidth Provision algorithm is used to change the configuration of the optical center stage to form the requested bandwidth desired by incoming traffic. The switch is modeled by a bipartite graph built from the service matrix. The bipartite graph is decomposed by solving an edge-coloring problem and the resulting permutations are used to configure the central stage removing the requirement for a per-time slot scheduler. Flexible Bandwidth Provision (FBP) algorithm requires dynamically reconfigurable technology readily available in programmable logic devices. The designed packet switch being a collection of discrete entities is most easily implemented on separate programmable logic devices forming electronic “islands” interconnected by photonics technology. The demonstrator itself contains 64 inputs and 64 outputs with reconfigurable central stage crossbars. The switch is a collection of input and output sectors each implemented on a single FPGA. Each sector is an 8 x 8 sub-switch with shared buffer memory. The interface between the sectors and the central stage will use VCSEL technology for O-E-O conversion. The input sectors together with the central stage form the adaptive portion of the switch configured by an embedded soft-core processor implementing the FBP algorithm of which is entity are located on an Ethernet local area network. This switching architecture has also been simulated and results show that this architecture result in a dramatic reduction of complexity, at the price of only a modest spatial speed-up (<2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».