Topographically Controlled Yield Response of Canola to Nitrogen Fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
The effect of topographical position on the yield response of canola ( Brassica rapa var. Maverick) to N fertilizer was evaluated in a 3‐yr field study in Saskatchewan, Canada. The hummocky, glacial till research site was stratified into three topographically defined landform complexes (convex, linear, and concave). Five N treatments (0, 0.5, 1.0, 1.5, and 2 times the recommended soil test rates; treatments will be referred to as 0×N, 0.5×N, 1×N, 1.5×N, and 2×N, respectively) were randomized in replicated blocks, and each block spanned the three landform complexes. Substantial yield differences occurred among the study years and were associated with year‐to‐year differences in spring soil moisture. Canola seed yields (averaged across years and treatments) increased from 0.53 Mg ha −1 in convex complexes to 0.95 Mg ha −1 in linear, and 1.42 Mg ha −1 in concave landform complexes. The greatest yield responses to N occurred in the concave landform units in years where spring soil moisture was high. The N fertilizer rate required to achieve the economically optimum yield was significantly correlated to spring available moisture (required N rate [kilogram per hectare] = 40.9 + 14.87 [spring available water {in centimeters} water to 60‐cm depth], R 2 = 0.73, sig. = 0.003) but was not significantly related to spring (i.e., preseeding) available soil N. The results confirm earlier studies indicating the importance of spring available water for crop production in the northern Great Plains, and suggest that intensive spring sampling for soil moisture conditions may be the most useful diagnostic tool for the implementation of a variable rate N program in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».