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Enregistrement W1992196557 · doi:10.4141/a04-073

Lactation response of cows to different levels of ruminally inert conjugated linoleic acids under commercial conditions

2005· article· en· W1992196557 sur OpenAlexafffundvenue
R. Gervais, R.S. SPRATT, Martin Léonard, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésConjugated linoleic acidLactationRumenFood scienceChemistryLinoleic acidCalcium saltsMilk fatIce calvingComposition (language)CalciumAnimal scienceBiologyFatty acidBiochemistryPregnancyFermentationLinseed oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary conjugated linoleic acid (CLA) supplements have been shown to reduce milk fat synthesis in dairy cows. A rumen-inert source of CLA is required for commercial feed applications. The conversion of dietary lipids to a calcium salt is considered as a method to counter the extensive hydrogenation of dietary lipids that occurs in the rumen. Our objective was to determine whether feeding calcium salts of CLA under commercial conditions would affect milk production, milk composition and blood metabolic profile. A total of 240 dairy cows from eight farms were blocked according to the calving date, and randomly assigned to four treatments providing CLA at 0, 8, 16 and 32 g d -1 . Milk production was recorded and milk was sampled on day 0, 7, 14, 28 and 42 of the feeding period. Blood samples were taken on day 42 from early-lactating cows (< 157 d in milk) to determine the metabolic profile. Milk fat yield was decreased 11, 20 and 28%, and milk fat concentration was reduced 13, 22 and 28% (linear; P < 0.001) when cows received 8, 16 and 32 g d -1 of CLA, respectively. Milk yield, milk protein and blood metabolic parameters were not affected by experimental treatments. Calcium salts of CLA can be used as an effective tool to manage milk fat content on commercial dairy farms. Key words: Conjugated linoleic acid, milk fat, ruminally inert fat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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