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Enregistrement W1992196567 · doi:10.1007/s10151-014-1125-0

The first Phuket International Symposium on Colorectal Disease: postgraduate course of the Asia Pacific Federation Congress 2013 of the International College of Surgeons

2014· article· en· W1992196567 sur OpenAlexaff
E. Silva, Marylise Boutros

Notice bibliographique

RevueTechniques in Coloproctology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal surgeryGeneral surgeryTotal mesorectal excisionColorectal cancerAbdominal surgerySurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Biennial International Symposium on Colorectal Disease held in Phuket, Thailand, from Dec 8 to Dec 10, 2013, was hosted by the governor of the International College of Surgeons, assistant professor and chief of the colorectal department of the Bangkok Hospital Phuket, Dr. Art Hiranyakas on behalf of the International College of Surgeons, the Society of Colon and Rectal surgeons of Thailand, Vachira Phuket Hospital and Bangkok Hospital Phuket. It was undoubtedly a unique opportunity to hear from internationally acclaimed speakers and experience the most exotic and exceptional Phuket beauty. The three-day exhilarating meeting agenda focused on rectal cancer treatment and advances in colorectal surgery. On the first day, a stimulating live surgery session, moderated by Dr Giovanni Milito, Professor of Surgery, Tor Vergata University Hospital, Rome, Italy, was held showcasing parallel laparoscopic and robotic low anterior resections for distal rectal cancer performed by Drs. Steven Wexner and Seon-Hahn Kim, respectively. The cases were followed by a live demonstration of total mesorectal excision specimen examination and an assessment of mesorectal integrity by the expert gastrointestinal pathologist Dr. Mariana Berho, Chairman of the Pathology and Laboratory Medicine, Cleveland Clinic Florida. This lively and highly informative session prompted an excellent exchange among experts and the attendees.[...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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