Tunable growth of TiO<sub>2</sub>nanostructures on Ti substrates
Notice bibliographique
Résumé
A simple and facile method is described to directly synthesize TiO(2) nanostructures on titanium substrates by oxidizing Ti foil using small organic molecules as the oxygen source. The effect of reaction temperature and oxygen source on the formation of the TiO(2) nanostructures has been studied using scanning electron microscopy, x-ray diffraction, transmission electron microscopy, Raman spectroscopy and water contact angle measurement. Polycrystalline grains are formed when pure oxygen and formic acid are used as the oxygen source; elongated micro-crystals are produced when water vapour is used as the oxygen source; oriented and aligned TiO(2) nanorod arrays are synthesized when ethanol, acetaldehyde or acetone are used as the oxygen source. The growth mechanism of the TiO(2) nanostructures is discussed. The diffusion of Ti atoms to the oxide/gas interface via the network of the grain boundaries of the thin oxide layer is the determining factor for the formation of well-aligned TiO(2) nanorod arrays. The wetting properties of the TiO(2) nanostructured surfaces formed are dictated by their structure, varying from a hydrophilic surface to a strongly hydrophobic surface as the surface structure changes from polycrystalline grains to well-aligned nanorod arrays. This tunable growth of TiO(2) nanostructures is desirable for promising applications of TiO(2) nanostructures in the development of optical devices, sensors, photo-catalysts and self-cleaning coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».