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Enregistrement W1992205879 · doi:10.5539/res.v7n5p231

Formation of Individual Creative Activity Style of a Prospective Music Teacher

2015· article· en· W1992205879 sur OpenAlexvenueno aff
Rezeda Khurmatullina, Nadezhda P. Yachina

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésStyle (visual arts)PsychologyInstitutionPedagogyMathematics educationAestheticsSociologyVisual artsArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the analysis of theoretical studies and practical training activities of individual creative activity style of a prospective music teacher. The urgency of this problem is particularly significant in the activities of teachers of artistic and aesthetic cycle (in particular, a music teacher), responsible in many ways for the spiritual, mental, emotional and aesthetic development, the development of creative thinking of students, which is impossible without creative activity of the individual, the need for which is so acute in the era of modern social and economic transformation (Postalyuk, 1993; Berkley, 2004; Jähnichen and Meddegoda, 2014; Jucevi?iute-Bartkevi?iene, 2011). The paper emphasizes the importance of the educational system, which provides the formation and development of individual creative activity style of a prospective music teacher in educational institution in conditions of university. It is proved that the effective formation of individual creative activity style of a prospective teacher is possible in terms of implementation of educational system based on the unity of the target, managerial, substantive, procedural and personal components of its structure. The contents of the experimental work to verify the effectiveness of the individual creative activity style of a music teacher formation has been disclosed. The results of ascertaining and forming experiments have been analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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