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Enregistrement W1992210486 · doi:10.1256/qj.05.86

Cloud‐resolving simulations of intense tropical <i>Hector</i> thunderstorms: Implications for aerosol–cloud interactions

2006· article· en· W1992210486 sur OpenAlexaff
Paul Connolly, T. W. Choularton, M. W. Gallagher, Keith Bower, Michael Flynn, J. A. Whiteway

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésThunderstormAtmospheric sciencesAerosolEnvironmental scienceCloud physicsStormConvectionPrecipitationLiquid water contentGlacial periodMeteorologyClimatologyCloud computingGeologyPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Hector thunderstorm is studied with a numerical cloud‐resolving model. Special attention is given to modelling the mixed‐phase and glaciated cloud microphysical processes (along with the implications of aerosols) and their influence on the resulting microphysical and dynamical storm structure. Radiative impacts are also calculated. Simulations are performed for a typical storm case from the EMERALD‐II convective cloud experiment in November and December 2002. It is found that, for intense thunderstorms, aerosol indirect effects are generally modified from recently proposed theoretical considerations. Specifically, the proposed ‘glaciation’ indirect effect, resulting from increasing ice nuclei concentrations, is small for intense convection. More importantly, increasing ice number concentrations results in a ‘collection’ indirect effect (where aggregation and accretion processes lead to precipitation) rather than the ‘glaciation’, Bergeron–Findeisen process. There is a ‘thermodynamic’ indirect effect for Hector , as increasing the cloud droplet number concentration from maritime to continental values resulted in a suppression of the heterogeneous freezing process. However, for extreme continental cases, liquid and raindrop freezing by collection processes acquires higher importance; hence there is an optimal value for strong cumulonimbus development. The ‘glaciation’ indirect effect is found to be similar to increasing the rate of ice production by the Hallett–Mossop process. Another aspect of this study shows that there is a significant impact of microphysics on cloud dynamics, and so studying aerosol–cloud effects must also consider dynamical feedback, a strong component of which arises from the latent heat released during homogeneous freezing. The important indirect effects may be well described by recent theory for smaller, more common stratiform and cumulus clouds; however, in the tropics, the importance of Hector ‐type storms cannot be ignored as they, and other similar storms, provide a mechanism for the production of widespread cirrus and the release of a large amount of precipitation. Copyright © 2006 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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