Tracking High-Risk, Violent Offenders: An Examination of the National Flagging System
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effectiveness of the Canadian National Flagging System (NFS), a policy initiative intended to identify offenders who are judged to be suitable candidates for a Dangerous Offender (DO) or a Long-Term Offender (LTO) application. Analyses comparing the profiles of 256 flagged offenders and 97 known high-risk, violent offenders indicated that the flagged offenders generally showed less serious and persistent criminality characteristics than the known high-risk, violent offenders. However, scores on actuarial measures of risk demonstrated that both groups comprised especially high-risk offenders. Furthermore, the violent and/or sexual reconviction rates of the flagged offenders were significantly higher than those reported among the typical Canadian male federal offender population. Judged against our expectations, the base rate of DO/LTO designations among the violent/sexual recidivist flagged offenders was also much higher than the one estimated among the general high-risk, violent offender population in Canada. As a whole, the findings suggested that the NFS was successful in appropriately identifying offenders who pose a risk to the community as well as in subsequently responding to this threat by facilitating the use of the DO/LTO provisions. Recommendations for the development of guidelines to assist criminal justice professionals in screening, monitoring, and processing high-risk, persistent offenders are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».