Selecting superluminous supernovae in faint galaxies from the first year of the Pan-STARRS1 Medium Deep Survey
Notice bibliographique
Résumé
The Pan-STARRS1 (PS1) survey has obtained imaging in five bands (grizy P1 ) over 10 Medium Deep Survey (MDS) fields covering a total of 70 square degrees.This paper describes the search for apparently hostless supernovae (SNe) within the first year of PS1 MDS data with an aim of discovering superluminous supernovae (SLSNe).A total of 249 hostless transients were discovered down to a limiting magnitude of M AB ∼ 23.5, of which 76 were classified as Type Ia supernovae (SNe Ia).There were 57 SNe with complete light curves that are likely core-collapse SNe (CCSNe) or type Ic SLSNe and 12 of these have had spectra taken.Of these 12 hostless, non-Type Ia SNe, 7 were SLSNe of type Ic at redshifts between 0.5 and 1.4.This illustrates that the discovery rate of type Ic SLSNe can be maximized by concentrating on hostless transients and removing normal SNe Ia.We present data for two possible SLSNe; PS1-10pm (z = 1.206) and PS1-10ahf (z = 1.1), and estimate the rate of type Ic SLSNe to be between 3 +3 -2 × 10 -5 and 8 +2 -1 × 10 -5 that of the CCSN rate within 0.3 ≤ z ≤ 1.4 by applying a Monte Carlo technique.The rate of slowly evolving, type Ic SLSNe (such as SN2007bi) is estimated as a factor of 10 lower than this range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».