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Drug-induced syndrome of inappropriate antidiuretic hormone

2007· article· en· W1992224494 sur OpenAlexvenueno aff
E. Idris Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidiureticDrugMedicineHormonePharmacologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HYPONATREMIA, OFTEN DEFINED AS SERUM SODIUM LESS THAN 130 mmol/L, is the most common electrolyte disturbance among hospitalized patients. A complication of a variety of diseases, surgical treatments, or drugs, it may be hypertonic, hypotonic, or isotonic in nature. Antidiuretic hormone (ADH) is also known as arginine vasopressin (AVP). Produced in the posterior pituitary gland in response to an increased plasma sodium concentration, it induces water retention. It increases cellular permeability to water in the distal tubule and collecting duct of the nephron, leading to increased water resorption by the kidney. The syndrome of inappropriate antidiuretic hormone secretion (SIADH) is characterized by either the sustained release of ADH in the absence of stimuli, or by the enhanced action of ADH on the kidneys. Increased ADH activity impairs the kidney’s ability to dilute urine, resulting in decreased excretion of ingested water and a highly concentrated and decreased volume of urine. If fluid intake is not sufficiently reduced in the setting of increased ADH activity, serum hypotonicity and hyponatremia will occur. Patients with SIADH will present with normal volume status (euvolemic) because the excess water distributes evenly throughout the body’s fluid compartments. Causes of SIADH include malignant diseases (e.g., carcinoma, lymphomas, sarcomas), pulmonary disorders (e.g., pneumonia, asthma), central nervous system disorders (e.g., meningitis, stroke, head trauma), and a number of medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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