Telephone-delivered psychosocial intervention reduces burden in dementia caregivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the preliminary efficacy of Family Intervention: Telephone Tracking-Dementia (FITT-D), a multi-component intervention that is delivered in 23 telephone contacts over 12 months. METHOD: Thirty-three dementia caregivers were randomly assigned to receive either FITT-D (n =16) or standard care (n =17) using urn randomization to balance the groups on dementia severity, caregiver gender, and relationship type (spouse versus other). Inclusion criteria included formal dementia diagnosis, caregiving for at least 6 months, residing with the care recipient, and providing at least 4 hours of direct supervision per day. Master's-level therapists contacted caregivers by telephone over 12 months. Each contact followed a standardized treatment manual, involving assessment and individualized application of interventions to address mood, family functioning, social support, and health. Outcomes included Zarit Burden Interview, Revised Memory and Behavior Problem Checklist, and the Geriatric Depression Scale at baseline and 12 months (end of treatment). RESULTS: Caregivers receiving FITT-D exhibited significantly lower burden scores and less severe reactions to memory and behavior problems than caregivers in the standard care condition. CONCLUSION: Findings provide preliminary evidence for the efficacy of FITT-D, a potentially highly accessible, low-cost intervention for dementia caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».