Impact of diabetes on coronary artery disease in women and men: a meta-analysis of prospective studies.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women are at a much lower risk of coronary disease mortality than men are. It is widely believed that diabetes "erases" this female advantage, increasing the risk of heart disease much more in women than in men. In reality, the extent of this increased risk is controversial, with studies showing conflicting results and wide confidence intervals. Clarification of this issue has implications for the pathogenesis of coronary disease, and for public health efforts to reduce coronary disease in women. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We performed a meta-analysis to calculate a summary estimate of the relative risk of coronary death among women with diabetes as compared to those without. For comparison, we also calculated the analogous risk among men. All prospective cohort studies containing both men and women, and both patients with and without diabetes, were examined. Sixteen studies were identified; 10 had sufficient data for statistical analysis. RESULTS: After combining studies that adjusted for other cardiac risk factors, the relative risk of coronary death from diabetes was 2.58 (95% CI 2.05-3.26) for women and 1.85 (1.47-2.33) for men. This difference is statistically significant (P = 0.045). Other sensitivity analyses did not change these estimates appreciably. CONCLUSIONS: The impact of diabetes on the risk of coronary death is significantly greater for women than men. Further research is required to explain this clinically meaningful difference between the sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».