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Enregistrement W1992234430 · doi:10.1097/ftd.0b013e3182557325

Is There a Role for Therapeutic Drug Monitoring With Codeine?

2012· review· en· W1992234430 sur OpenAlexaff
Lauren E. Kelly, Parvaz Madadi

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2012
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodeineAnalgesicProdrugPharmacogeneticsMorphineDrugPharmacologyCYP2D6MedicineTherapeutic drug monitoringAdverse effectPharmacogenomicsCytochrome P450ChemistryInternal medicineGenotypeMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Codeine is an old and commonly used analgesic agent for mild to moderate pain. It is the prototypical "prodrug" in that its analgesic effect is almost wholly dependent on its biotransformation to morphine, a process that is mediated by the polymorphic cytochrome P450 2D6 enzyme. As such, interindividual variability in codeine metabolism and response is a clinical reality, and there has been much progress in characterizing the genetic causes of this variability in diverse populations. Yet despite the potential for both life-threatening adverse reactions and lack of therapeutic effect, codeine is not commonly indicated for therapeutic drug monitoring. This review will discuss the relative role of pharmacogenetics and therapeutic drug monitoring in predicting and/or maintaining adequate and safe analgesia with codeine. The review will end on a discussion of how the marriage of these 2 fields may provide new insights into the mechanisms of codeine-induced toxicity and analgesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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