Influence of Insulin-like Growth Factors on the Strength of the Relation of Vitamin D and Calcium Intakes to Mammographic Breast Density
Notice bibliographique
Résumé
Diets with higher vitamin D and calcium contents were found associated with lower mammographic breast density and breast cancer risk in premenopausal women. Because laboratory studies suggest that the actions of vitamin D, calcium, insulin-like growth factor (IGF)-I, and IGF-binding protein-3 (IGFBP-3) on human breast cancer cells are interrelated, we examined whether IGF-I and IGFBP-3 levels could affect the strength of the association of vitamin D and calcium intakes with breast density. Among 771 premenopausal women, breast density was measured by a computer-assisted method, vitamin D and calcium intakes by a food frequency questionnaire, and levels of plasma IGF-I and IGFBP-3 by ELISA methods. Multivariate linear regression models were used to examine the associations and the interactions. The negative associations of vitamin D or calcium intakes with breast density were stronger among women with IGF-I levels above the median (beta = -2.8, P = 0.002 and beta = -2.5, P = 0.002, respectively) compared with those with IGF-I levels below or equal to the median (beta = -0.8, P = 0.38 and beta = -1.1, P = 0.21; P(interaction) = 0.09 and 0.16, respectively). Similar results were observed within levels of IGFBP-3 (P(interaction) = 0.06 and 0.03, respectively). This is the first study to report that the negative relation of vitamin D and calcium intakes with breast density may be seen primarily among women with high IGF-I or high IGFBP-3 levels. Our findings suggest that the IGF axis should be taken into account when the effects of vitamin D and calcium on breast density (and perhaps breast cancer risk) are examined at least among premenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».