Vaporization and Combustion of a Soybean Biodiesel Droplet in Turbulent Environment at Elevated Ambient Pressure
Notice bibliographique
Résumé
This article reports experimental data on the vaporization and combustion of soybean (derived) biodiesel droplet in turbulent environment at elevated ambient pressure and temperature conditions. Test conditions consisted of varying turbulence intensity and ambient pressure while keeping ambient temperature constant at 473 K. Soybean biodiesel droplet was formed using an in-house developed injector, and suspended onto the tip of a quartz fiber in the center point of a spherical vessel. The initial diameter of the formed droplet ranged between 1.00 mm and 1.50 mm. The characterization of the turbulent field, generated by four pairs of axial fans, revealed that turbulence is essentially isotropic and homogeneous with nearly zero-mean flow within the 40-mm-diameter volume in the center of the vessel. The experimental results showed that the biodiesel droplet vaporization and burning followed the d2-law. More importantly, the biodiesel droplet vaporization rate was shown to depend on both turbulence and ambient pressure. The droplet vaporization results showed that the effect of turbulence becomes more effective with increasing ambient pressure. In addition, turbulence was found to enhance the biodiesel droplet burning rate only at elevated ambient pressure. Heat loss from the flame predominates at high levels of turbulence, which consequently causes droplet flame extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».