Adverse Events Related to Emergency Department Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature regarding the prevalence, preventability, severity and types of adverse events (AE) in the Emergency Department (ED). METHODS: We systematically searched major bibliographic databases, relevant journals and conference proceedings, and completed reference reviews of primary articles. Observational studies (cohort and case-control), quasi-experimental (e.g. before/after) studies and randomized controlled trials, were considered for inclusion if they examined a broad demographic group reflecting a significant proportion of ED patients and described the proportion of AE. Studies conducted outside of the ED setting, those examining only a subpopulation of patients (e.g. a specific entrance complaint or receiving a specific intervention), or examining only adverse drug events, were excluded. Two independent reviewers assessed study eligibility, completed data extraction, and assessed study quality with the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Our search identified 11,624 citations. Ten articles, representing eight observational studies, were included. Methodological quality was low to moderate with weaknesses in study group comparability, follow-up, and outcome ascertainment and reporting. There was substantial variation in the proportion of patients with AE related to ED care, ranging from 0.16% (n = 9308) to 6.0% (n = 399). Similarly, the reported preventability of AE ranged from 36% (n = 250) to 71% (n = 24). The most common types of events were related to management (3 studies), diagnosis (2 studies) and medication (2 studies). CONCLUSIONS: The variability in findings and lack of high quality studies on AE in the high risk ED setting highlights the need for research in this area. Further studies with rigorous, standardized outcome assessment and reporting are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».