Fanconi Syndrome Accompanied by Renal Function Decline with Tenofovir Disoproxil Fumarate: A Prospective, Case-Control Study of Predictors and Resolution in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The predictors of Fanconi syndrome (FS) accompanied by renal function decline with use of the antiretroviral tenofovir disoproxil fumarate (TDF) have not been assessed. In addition, the natural history of renal recovery from FS after TDF discontinuation is not well-described. DESIGN: We prospectively enrolled HIV-infected patients receiving TDF with newly identified FS (defined as at least two markers of proximal tubulopathy and either a >25% decline in creatinine clearance (CrCl) from pre-TDF values or a CrCl <60 mL/min in those without a known pre-TDF CrCl) in a multicenter observational study. These case participants were matched 1:2 to controls; characteristics between the two groups were compared. Case participants with known pre-TDF CrCl values were then followed over 48 weeks to assess renal recovery. RESULTS: Nineteen cases and 37 controls were enrolled. In multivariable analysis, previous or concurrent use of lopinavir/ritonavir [OR 16.37, 95% CI (2.28, 117.68); P = 0.006] and reduced creatinine clearance prior to initiation of TDF [OR 1.44 for every 5 mL/min reduction, 95% CI (1.09, 1.92); P = 0.012; OR 19.77 for pre-TDF CrCl lower than 83 mL/min, 95% CI (2.24, 174.67); P = 0.007] were significantly associated with FS. Of the 14 cases followed for resolution, 7 (50%) achieved at least partial resolution (defined as recovering CrCl >70% of pre-TDF values) although most participants had full normalization of proximal tubulopathy markers within two months of TDF discontinuation. CONCLUSIONS: FS, defined by specific CrCl decreases and markers of tubulopathy, is more likely in those who have received or are currently receiving concomitant lopinavir/ritonavir or who had lower CrCl prior to TDF initiation. Half of those with protocol-defined FS had CrCl recover to near pre-TDF values during the first year after TDF discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».