Pattern of recovery following total shoulder arthroplasty and humeral head replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the pattern of recovery and expected rate of change after shoulder arthroplasty is helpful to clinicians and patients for setting realistic expectations and goals. The purpose of this study was to describe the pattern of recovery over a 2-year period for patients receiving either a Total Shoulder Arthroplasty (TSA) or Humeral Head Replacement (HHR). METHODS: This was a secondary analysis of prospectively collected data of patients who had undergone TSA or HHR and were followed for up to 2 years. Patients were seen prior to surgery and at 6 months, one year and two years after surgery and completed the American Shoulder and Elbow Surgeon's (ASES) questionnaire, Relative Constant Murley score (RCMS) and underwent range of motion and strength assessment. RESULTS: Data of 134 patients who had surgery from April 2001 to July 2011 were used for analysis. One hundred and eight patients underwent TSA (81%) and 26 (19%) had HHR. Both surgeries were associated with a statistically significant improvement in physical symptoms, ASES, RCMS, range of motion and strength (p <0.0001). The greatest change for all outcomes occurred within the first 6-months of surgery. Improvement in ASES, RCMS continued up to 12-months and then plateaued. Improvement in physical symptoms leveled off at 6-months in the HHR group but continued up to 12-months in the TSR group. Strength showed improvement in both groups up to 24-months post-surgery. CONCLUSION: Both TSA and HHR groups showed a statistically significant improvement in perceived disability, range of motion and strength over two years with the greatest improvement made by 6 months. The recovery profiles for the surgeries showed different patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».