An Empirical Evaluation of Social Support and Psychological Well-being in Older Chinese and Korean Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine, among older Chinese and Korean immigrants: (1) the concept and measurement of perceived social support; (2) levels of social support and psychological well-being by living arrangement; and (3) whether social support is positively related to psychological well-being. DESIGN: A convenience sample of 200 self-identified Chinese and Koreans, aged 65 years and older, were interviewed. Psychometric analysis was conducted to examine the reliability and validity of a new social support measure. Bivariate and multivariate analyses were used to examine the relationship between social support and psychological well-being. RESULTS: Factor analysis revealed a four-factor solution of social support and adequate psychometrics of all social support scales was found. Multivariate results suggest that Koreans have more depression than Chinese (p < 0.01). Those who lived with their spouse and adult children had lower overall psychological well-being (p < 0.05) and lower positive affect (p < 0.05) compared to those who lived alone. Having more emotional/companionship support significantly (p < 0.001) contributed to better overall psychological well-being, having less depression and higher positive affect. CONCLUSIONS: A new multidimensional social support measure for use with older Chinese and Koreans could be useful upon further validation. These results suggest that older Chinese and Koreans' psychological well-being may be negatively affected when they live with their adult children. More depression in Koreans may be related to difficulties in expanding their social network beyond Korean-speaking people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».