Combination of Phenotype Assessments and CYP2C9-VKORC1 Polymorphisms in the Determination of Warfarin Dose Requirements in Heavily Medicated Patients
Notice bibliographique
Résumé
The relative contribution of phenotypic measures and CYP2C9-vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) polymorphisms to warfarin dose requirements at day 14 was determined in 132 hospitalized, heavily medicated patients. Phenotypic measures were (1) the urinary losartan metabolic ratio before the first dose of warfarin, (2) the S:R-warfarin ratio at day 1, and (3) a dose-adjusted international normalized ratio (INR) at day 4. CYP2C9 and VKORC1 genotypes were determined by gene chip analysis. In multivariate analyses, the dose-adjusted INR at day 4 explained 31% of variability observed in warfarin doses at day 14, whereas genotypic measures (CYP2C9-VKORC1) contributed 6.5%. When S:R-warfarin ratio was used, genotypes contributed more significantly (23.5%). Finally, urinary losartan metabolic ratio was of low predictive value. The best models obtained explained 51% of intersubject variability in warfarin dose requirements. Thus, combination of a phenotypic measure to CYP2C9-VKORC1 genotypes represents a useful strategy to predict warfarin doses in patients receiving multiple drugs (11+/-4 drugs/day).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».