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Enregistrement W1992266426 · doi:10.3390/pharmaceutics4010104

Lecithin-Linker Microemulsion Gelatin Gels for Extended Drug Delivery

2012· article· en· W1992266426 sur OpenAlexafffund
Xiao-Yue Xuan, Yu‐Ling Cheng, Edgar Acosta

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSasol
Mots-clésGelatinLecithinMicroemulsionCoacervateRheologyChemistryPolyvinyl alcoholChromatographyChemical engineeringPEG 400Phase (matter)Materials scienceOrganic chemistryComposite materialPulmonary surfactantPolyethylene glycol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the formulation of alcohol-free, lecithin microemulsion-based gels (MBGs) prepared with gelatin as gelling agent. The influence of oil, water, lecithin and hydrophilic and lipophilic additives (linkers) on the rheological properties and appearance of these gels was systematically explored using ternary phase diagrams. Clear MBGs were obtained in regions of single phase microemulsions (μEs) at room temperature. Increasing the water content in the formulation increased the elastic modulus of the gels, while increasing the oil content had the opposite effect. The hydrophilic additive (PEG-6-caprylic/capric glycerides) was shown to reduce the elastic modulus of gelatin gels, particularly at high temperatures. In contrast to anionic (AOT) μEs, the results suggest that in lecithin (nonionic) μEs, the introduction of gelatin "dehydrates" the μE. Finally, when the transdermal transport of lidocaine formulated in the parent μE and the resulting MBG were compared, only a minor retardation in the loading and release of lidocaine was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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