Abstract 3145: eIF4E, an adverse prognostic marker of melanoma patient survival, increases melanoma cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human cutaneous melanoma is a life-threatening skin cancer due to its invasive nature and high metastatic potential, leading to poor prognosis for melanoma patients. However, the mechanisms for melanoma invasion and metastasis are poorly understood. Human eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) has been shown to be associated with tumor progression in multiple cancer types. However, the role of eIF4E in melanoma progression is not very well known. We examined eIF4E expression in 448 melanocytic lesions at different stages using tissue microarray and found that positive eIF4E staining was significantly increased in primary melanomas compared to dysplastic nevi (P<0.001), and further increased in metastatic melanomas compared to primary melanomas (P=0.008). EIF4E expression was correlated with melanoma thickness (P<0.001) and was inversely correlated with overall and disease-specific 5-year survival of all and primary melanoma patients especially those with tumor ≥4mm thick combined with metastatic melanoma patients. Furthermore, positive eIF4E expression was significantly higher in AJCC stage I-II melanomas compared to stage III-IV melanomas. Multivariate Cox regression analysis also revealed that eIF4E is an independent prognostic marker. FACS analysis and sulforhodamine B (SRB) cell proliferation assay showed that eIF4E knockdown in melanoma cells resulted in a significant increase and decrease in apoptosis and cell proliferation, respectively. EIF4E knockdown in melanoma cells also resulted in a down regulation of mesenchymal markers such as vimentin, N-cadherin, α-smooth muscle actin (α-SMA) and the EMT inducing transcription factor Twist. Additionally eIF4E knockdown in melanoma cells led to a decrease in the expression of c-Myc and Bcl2 and an increase in the expression of cleaved PARP and cleaved Caspase3. Moreover, down regulation of eIF4E resulted in a decrease in both melanoma cell invasion and MMP-2 activity. Taken together our data suggests the eIF4E may promote melanoma cell invasion and metastasis by inducing EMT and preventing apoptosis and also by increasing MMP-2 activity. EIF4E may also serve as a promising prognostic marker and a potential therapeutic target for melanoma. Citation Format: Shahram Khosravi, Gholamreza Safaee Ardekani, Magdalena Martinka, Christopher John Ong. eIF4E, an adverse prognostic marker of melanoma patient survival, increases melanoma cell invasion. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3145. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3145
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».