The social context of career choice among millennial nurses: implications for interprofessional practice
Notice bibliographique
Résumé
Health human resource and workforce planning is a global priority. Given the critical nursing shortage, and the fact that nurses are the largest group of healthcare providers, health workforce planning must focus on strategies to enhance both recruitment and retention of nurses. Understanding early socialization to career choice can provide insight into professional perceptions and expectations that have implications for recruitment, retention and interprofessional collaboration. This interpretive narrative inquiry utilized Polkinghorne's theory of narrative emplotment to understand the career choice experiences of 12 millennial nurses (born between 1980 and 2000) in Eastern Canada. Participants were interviewed twice, face-to-face, 4 to 6 weeks apart prior to commencing their nursing program. The narratives present career choice as a complex consideration of social positioning. The findings provide insight into how nursing is perceived to be positioned in relation to medicine and how the participants struggled to locate themselves within this social hierarchy. Implications of this research highlight the need to ensure that recruitment messaging and organizational policies promote interprofessional collaboration from the onset of choosing a career in the health professions. Early professional socialization strategies during recruitment and education can enhance future collaboration between the health professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».