Comparing responses to phosphorus of field pea (Pisum sativum), canola (rape, Brassica napus) and spring wheat (Triticum aestivum)
Notice bibliographique
Résumé
The phosphorus (P) requirements of spring wheat (Triticum aestivum L.) are well known for all soils in south-western Australia; but the P requirements of field pea (Pisum sativum L.) and canola (Brassica napus L.), which are grown in rotation with wheat on marginally acidic to alkaline soils in the region, are not known. In a glasshouse study, the P requirements of field pea and wheat were compared for 16 soils collected throughout the agricultural region. Ten of the 16 soils were also used to compare the P requirements of canola and wheat. The P was applied as powdered single superphosphate, and yield of dried shoots of 42-day-old plants was measured. The amount of P required to produce 90% of the maximum yield of dried shoots (PR90 values) was used to compare the P requirements of the species. To produce 90% of the maximum yield, field pea required less P than wheat in 5 soils, similar P in 2 soils, and more P in 9 soils. Canola required less P than wheat in all 10 soils. We conclude the P requirements of field pea or canola relative to wheat depend on a complex interaction between plant and soil, particularly for field pea relative to wheat. Per unit of applied P, the P concentration in dried shoots decreased in the order canola > wheat > field pea, indicating the order in which plant roots of the 3 species were able to access P from soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».