Impacts of grazing management options on pasture and animal productivity in a Heteropogon contortus (black speargrass) pasture in central Queensland. 1. Pasture yield and composition
Notice bibliographique
Résumé
An extensive grazing study was conducted between 1988 and 2001 in a Heteropogon contortus (black speargrass) pasture in central Queensland. The study was designed to measure the effects of stocking rate on native pasture, native pasture with legume oversown, and native pasture with animal diet supplement/spring burning on pasture and animal production. Summer rainfall throughout the study was below the long-term mean. Mean annual pasture utilisation ranged from 13% at 8 ha/steer up to 61% at 2 ha/steer. Increasing stocking rate treatments reduced total pasture yields while total yields in legume oversown treatments were similar to those in native pasture at the same stocking rate. When spring burning was possible, total yields were reduced in the subsequent autumn. Increasing stocking rate in native pasture tended to reduce H. contortus and Bothriochloa bladhii, increased the composition of intermediate species, such as B. decipiens and Chloris divaricata, and also changed the frequencies of a range of minor species. Oversowing legumes resulted in Stylosanthes scabra cv. Seca increasing from <1% of pasture composition in 1988 to 50% in 2000 and was associated with a reduction in H. contortus and changes in the frequencies of some minor species. Stocking rates heavier than 4 ha/steer resulted in annual pasture utilisation greater than 30% and were unsustainable because they reduced total yield and resulted in undesirable changes in species composition. It was concluded that pasture production was sustainable when stocking rates were maintained at 4 ha/steer, which equates to 30% annual pasture utilisation, and through the judicious use of spring burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».