Whole genome methylation analyses of schizophrenia patients before and after treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aetiology of schizophrenia is still unknown but it involves both heritable and non-heritable factors. DNA methylation is an inheritable epigenetic modification that stably alters gene expression. It takes part in the regulation of neurodevelopment and may be a contributing factor to the pathogenesis of brain diseases. It was found that many of the antipsychotic drugs may lead to epigenetic modifications. We have performed 42 high-resolution genome-wide methylation array analyses to determine the methylation status of 27,627 CpG islands. Differentially methylated regions were studied with samples from 20 Bulgarian individuals divided in four groups according to their gender (12 males/8 females) and their treatment response (6 in complete/14 in incomplete remission). They were compared to two age and sex matched control pools (110 females in female pool/110 males in male pool) before and after treatment. We found significant differences in the methylation profiles between male schizophrenia patients with complete remission and control male pool before treatment (C16orf70, CST3, DDRGK1, FA2H, FLJ30058, MFSD2B, RFX4, UBE2J1, ZNF311) and male schizophrenia patients with complete remission and control male pool after treatment (AP1S3, C16orf59, KCNK15, LOC146336, MGC16384, XRN2) that potentially could be used as target genes for new therapeutic strategies as well as markers for good treatment response. Our data revealed major differences in methylation profiles between male schizophrenia patients in complete remission before and after treatment and healthy controls which supports the hypothesis that antipsychotic drugs may play a role in epigenetic modifications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle