Whole genome methylation analyses of schizophrenia patients before and after treatment
Notice bibliographique
Résumé
The aetiology of schizophrenia is still unknown but it involves both heritable and non-heritable factors. DNA methylation is an inheritable epigenetic modification that stably alters gene expression. It takes part in the regulation of neurodevelopment and may be a contributing factor to the pathogenesis of brain diseases. It was found that many of the antipsychotic drugs may lead to epigenetic modifications. We have performed 42 high-resolution genome-wide methylation array analyses to determine the methylation status of 27,627 CpG islands. Differentially methylated regions were studied with samples from 20 Bulgarian individuals divided in four groups according to their gender (12 males/8 females) and their treatment response (6 in complete/14 in incomplete remission). They were compared to two age and sex matched control pools (110 females in female pool/110 males in male pool) before and after treatment. We found significant differences in the methylation profiles between male schizophrenia patients with complete remission and control male pool before treatment (C16orf70, CST3, DDRGK1, FA2H, FLJ30058, MFSD2B, RFX4, UBE2J1, ZNF311) and male schizophrenia patients with complete remission and control male pool after treatment (AP1S3, C16orf59, KCNK15, LOC146336, MGC16384, XRN2) that potentially could be used as target genes for new therapeutic strategies as well as markers for good treatment response. Our data revealed major differences in methylation profiles between male schizophrenia patients in complete remission before and after treatment and healthy controls which supports the hypothesis that antipsychotic drugs may play a role in epigenetic modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».