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Enregistrement W1992278955 · doi:10.13031/2013.6199

TECHNICAL NOTES: NEAR EQUILIBRIUM MOISTURE CONTENT VALUES FOR HULLLESS OATS

2001· article· en· W1992278955 sur OpenAlexfundno aff
R. Hulasare, M. N. N. Habok, D. S. Jayas, N. D. G. White

Notice bibliographique

RevueApplied Engineering in Agriculture · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEquilibrium moisture contentHysteresisWater contentSorptionMoistureAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials scienceMathematicsComposite materialChromatographyAdsorptionPhysicsGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorption characteristics of hullless oats were obtained by thin layer drying (TLD) and equilibrium relativehumidity (ERH) methods. For the TLD method, oats were at initial moisture contents of 11, 16, and 22% [dry basis (db)] andthe air was conditioned to obtain relative humidities of 27, 37, 48, 61, 68, 69, 75, 88, and 93% at temperatures from 15 to35C. For the ERH method, low (7.6 to 8.7% db) and high (19.6 to 21.2% db) initial moisture content samples were used attemperatures from 15 to 35C. A significant difference exists between the values of equilibrium moisture content (EMC calledapparent hysteresis) obtained by two methods. Apparent hysteresis was 0.68 to 1.06 and 0.46 to 3.62 percentage points forthe TLD and ERH methods, respectively. High apparent hysteresis in the ERH method is attributed to the fact that it failedto attain EMC in 2024 h as is suggested in the literature. Additional tests for extended time for ERH method narrowed theapparent hysteresis, indicating that true EMC values were not obtained by the ERH method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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