Gestational diabetes mellitus and pregnancy outcomes among Chinese and South Asian women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between Chinese or South Asian ethnicity and adverse neonatal and maternal outcomes for women with gestational diabetes compared to the general population. METHODS: A cohort study was conducted using population-based health care databases in Ontario, Canada. All 35,577 women aged 15-49 with gestational diabetes who had live births between April 2002 and March 2011 were identified. Their delivery hospitalization records and the birth records of their neonates were examined to identify adverse neonatal outcomes and adverse maternal outcomes. RESULTS: Compared to infants of mothers from the general population (55.5%), infants of Chinese mothers had a lower risk of an adverse outcome at delivery (42.9%, adjusted odds ratio 0.63, 95% confidence interval 0.58-0.68), whereas infants of South Asian mothers had a higher risk (58.9%, adjusted odds ratio 1.15, 95% confidence interval 1.07-1.23). Chinese women also had a lower risk of adverse maternal outcomes (32.4%, adjusted odds ratio 0.58, 95% confidence interval 0.54-0.63) compared to general population women (41.2%), whereas the risk for South Asian women was not different (39.4%, adjusted odds ratio 0.94, 95% confidence interval 0.88-1.02) from that of general population women. CONCLUSIONS: The risk of complications of gestational diabetes differs significantly between Chinese and South Asian patients and the general population in Ontario. Tailored interventions for gestational diabetes management may be required to improve pregnancy outcomes in high-risk ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».