Lack of Tourniquet Effect of Below-Knee Stockings
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether below-knee compression stockings impede venous return by a tourniquet effect. Design: Randomised, cross-over clinical trial. Patients: Ten outpatient women suffering from mild or moderate primary varicose veins without skin trophic disorder. Methods: Air plethysmography with venous occlusion (50 mmHg) was used to measure arterial inflow (AI), venous volume (V50) and maximum venous outflow (MVO), without stockings and when wearing French class 1 (10-15 mmHg) and class 2 (15-20 mmHg) below-knee stockings. Results: No carry over due to the cross-over design was detected. There was no significant variation in MVO induced by class 1 (44 vs 45 ml/s) or class 2 (42 vs 41 ml/s) stockings. AI decreased significantly with class 2 (0.93 vs 1.22 ml/s, /? = 0.012) but not with class 1 (1.22 vs 1.20 ml/s) stockings. V50 did not change with class 1 (97 vs 95 ml) but decreased with class 2 (80 vs 98 ml, p = 0.031) stockings. Conclusion: No tourniquet effect of class 1 and class 2 below-knee stockings was observed. Venous capacity and arterial inflow were reduced by class 2 stockings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».