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Enregistrement W1992293740 · doi:10.1021/bm4000713

Ionization Behavior of Chitosan and Chitosan–DNA Polyplexes Indicate That Chitosan Has a Similar Capability to Induce a Proton-Sponge Effect as PEI

2013· article· en· W1992293740 sur OpenAlexaff
Isabelle M.T. Richard, Marc Thibault, Grégory De Crescenzo, Michael D. Buschmann, Marc Lavertu

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanChemistryPolyethylenimineNucleic acidBiophysicsOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycations having a high buffering capacity in the endosomal pH range, such as polyethylenimine (PEI), are known to be efficient at delivering nucleic acids by overcoming lysosomal sequestration possibly through the proton sponge effect, although other mechanisms such as membrane disruption arising from an interaction between the polycation and the endosome/lysosome membrane, have been proposed. Chitosan is an efficient delivery vehicle for nucleic acids, yet its buffering capacity has been thought to be significantly lower than that of PEI, suggesting that the molecular mechanism responsible for endolysosomal escape was not proton sponge based. However, previous comparisons of PEI and chitosan buffering capacity were performed on a mass concentration basis instead of a charge concentration basis, the latter being the most relevant comparison basis because polycation-DNA complexes form at ratios of charge groups (amine to phosphate), rather than according to mass. We hypothesized that chitosan has a high buffering capacity when compared to PEI on a molar basis and could therefore possibly mediate endolysosomal release through the proton sponge effect. In this study, we examined the ionization behavior of chitosan and chitosan-DNA complexes and compared to that of PEI and polylysine on a charge concentration basis. A mean field theory based on the use of the Poisson-Boltzmann equation and an Ising model were also applied to model ionization behavior of chitosan and PEI, respectively. We found that chitosan has a higher buffering capacity than PEI in the endolysosomal pH range, while the formation of chitosan-DNA complexes reduces chitosan buffering capacity because of the negative electrostatic environment of nucleic acids that facilitates chitosan ionization. These data suggest that chitosans have a similar capacity as PEI to mediate endosomal escape through the proton sponge effect, possibly in a manner which depends on the presence of excess chitosan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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