West Nile Virus – an Emerging Transfusion-Transmissible Pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Summary Recently, some cases of transfusion-transmitted infections of West Nile virus (WNV) have been reported. As a member of the genus flavivirus, WNV may cause a febrile illness with meningoencephalitis. Since more than 95% of infections are asymptomatic, the virus can be transmitted by transfusion of blood from donors in the viremic phase. In Europe, infections in humans are very rare, but in North America the virus has spread through most states of USA and Canada. The epidemic started in New York in 1999, resulting in 149 clinically ill patients from 1999 to 2001 followed by a dramatic increase to more than 8,300 cases, including 182 deaths, in 2003. To our calculations, the risk for a donation to be contaminated with WNV in the USA ranged between 1:1,000 and 1:6,000 during summer and may be higher in certain regions. In the USA, PCR testing of approximately 6 million blood donations during June to December 2003 detected 818 viremic donors. In order to minimize the risk, German and Dutch guidelines require the rejection of donors returning from USA or Canada within the first 4 weeks after their return. From the medical point of view, this procedure seems appropriate to minimize the risk of transfusion-associated WNV infections with high efficiency and low expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».